什么是 MTA？多点触控归因初学者指南 [2023]

shahadat567

在这个不断变化的营销环境中，准确衡量客户旅程中不同接触点的影响至关重要。这就是多点触控归因 (MTA) 发挥作用的地方！它是一款功能强大的工具，可为像您这样的营销人员提供客户旅程的整体视图，帮助您像专业人士一样优化营销策略并推动转化！

想象一下：您正在与朋友一起玩寻宝游戏。为了找到隐藏的宝藏，你必须沿着一条有各种线索的路径，比如沿途的标志或地图。MTA 就像您特殊的寻宝工具。MTA 不会只关注您发现的最后一条线索，而是会关注引导您找到宝藏的所有线索或步骤。它可以帮助您了解哪些线索最有助于引导您找到宝藏（或者在营销领域，让人们购买某些东西）。

目录
了解多点触控归因
营销组合建模 (MMM) 与多点触控归因 (MTA)
零售电子商务业务中 MTA 的真实示例
选择正确的多点触控归因模型
多点触控归因 (MTA) 的优势
了解多点触控归因
MTA 是一种先进的方法，考虑了客户旅程中多个接触点  乌拉圭电话号码表 的贡献。它不依赖于单一的英雄，而是认识到不同渠道之间的动态相互作用，揭示客户对您的品牌体验的真正本质。通过分析这些接触点，您将获得有关营销工作有效性的宝贵见解 - 这就像为您的策略发现隐藏的宝藏一样。

营销组合建模 (MMM) 与多点触控归因 (MTA)
如果您熟悉营销组合建模（MMM），您可能想知道营销组合建模和多点触控归因之间的区别。实际上，这是用于研究营销有效性的两种不同的方法。MMM 采取更广泛的视角，分析各种因素以了解它们对企业整体成功的影响。另一方面，MTA 专注于个人客户与广告的互动（自下而上），仔细跟踪每次曝光并将其与特定结果联系起来。



零售电子商务业务中 MTA 的真实示例
让我们考虑一个在零售电子商务业务中使用多点触控归因 (MTA) 的现实示例。想象一下一家名为 Fashion First 的在线服装店，销售时尚服装和配饰。Fashion First 在 Google Ads、Instagram、TikTok 和电子邮件通讯等不同平台上开展多项数字营销活动，以推动销售并吸引客户。使用传统的单点触控归因，Fashion First 可能只考虑客户在购买前进行的最后一次点击，在许多情况下将是“直接”，这得到了所有的功劳。然而，这种方法并不能提供客户旅程的完整画面。通过 MTA，Fashion First 获得了有关不同营销接触点如何促进客户转化的宝贵见解：




Instagram 广告：顾客可能首先会看到引人注目的 Instagram 广告，展示最新的夏季系列，从而激起他们的兴趣。
Google 搜索：后来，客户决定在 Google 上搜索“Fashion First Summer dress”以探索更多选择。
电子邮件新闻通讯：浏览网站后，客户可以订阅 Fashion First 的电子邮件新闻通讯，以了解新品上架和促销活动的最新信息。
TikTok 影响者：几天后，顾客看到一位流行时尚影响者穿着 Fashion First 产品的 TikTok 广告，增强了他们对该品牌的兴趣。
直接：最后，客户被所有这些接触点所说服，决定购买并直接从 Fashion First 的网站购买。
现在，Fashion First 可以将部分功劳归因于客户旅程中的每个营销接触点。例如，他们可能会发现，虽然 Instagram 广告最初吸引了客户的注意力，但 TikTok 影响者的合作在推动实际转化方面发挥着至关重要的作用。有了这些知识，Fashion First 现在可以明智地分配营销预算。

选择正确的多点触控归因模型
将归因模型视为查看客户旅程的不同镜头。以下是营销人员喜欢使用的一些流行模型：

线性归因：这是机会均等模型，让每个接触点都受到应有的关注。
时间衰减归因：这一切都是关于此时此地的，将最近的互动视为超级明星。
基于位置的归因：联合主演在此模型中大放异彩，重点关注第一个和最后一个接触点 - 他们就像一场精彩表演的开场和闭幕表演！
数据驱动归因：将此视为高科技模型，利用机器学习来揭示隐藏的模式并提供量身定制的方法。在 Adcore，我们强烈推荐使用此模型！
需要注意的是，归因模型没有正确或错误之分，只有最适合您业务的模型。

多点触控归因 (MTA) 的优势
全面视图
MTA 考虑多个接触点，全面了解客户旅程

准确
归因根据实际影响确定接触点，从而实现数据驱动的决策和更好的投资回报率。

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