什么是机器学习及其应用领域

sujanaislam1234

你一定听说过只是机器学习，它是 21 世纪数字化转型的关键之一。人工智能是过程自动化的新圣杯，但我们只看到了这个技术的冰山一角。上个世纪的技术革命我们能走远的一个例子。机械和电子机器在我们不需要思考的日常任务中节省了我们的精力和时间。但是那些需要智力的任务呢？如果我们所说的智能是指记忆和计算，那么机器在这方面远远超越了我们：任何计算机都可以比人类更有效地记忆，并在几毫秒内执行复杂的计算。然而，直到最近，机器只能执行它们被编程执行的任务，无法学习。着机器学习的到来，这种情况发生了变化。在本文中，我们将解释什么是机器学习、为什么它很重要以及它的应用领域。让我们去那个儿！什么是机器学习？机器学习属于我们所知的人工智能技术全局。

顾名思义：机器学习包括创建能够学习的软件。 因此 国家邮箱列表 我们必须从外部接收数据，不仅要记住它，还要根据该数据预测未来的事件。如果你给一个机器（即软件）无限量的乍一看不相关的数据，它会知道如何识别模式吗机器能够试验一种或另一种行为。它是否能够识别哪些行为最有用，以便将来重复这些行为并丢弃不必要的行为？这些是机器学习中的一些重要问题。因此，我们讨论的是装载有复杂算法的计算机程序，这些算法确保机器能够随着时间的推移而改进，从字面上看，机器能够从错误中学习并发展出越来越有效的行为。为什么机器学习如此重要？我们正大时代的数据：互联网为我们提供了大量的信息。公司和公共机构的数据库变得越来越庞大。事实上，我们拥有如此多的可用数据，以至于我们需要人工智能来处理它。



让我们举个例子。假设我们在一家在线溜冰鞋销售公司工作，我们需要知道接下来有多少人会购买适合的溜冰鞋。我们有一个数据库，其中有 100,000 人访问过该在线商店的网站，但我们从以前开始据了解，每年只有大约有人在我们的网站上购买一双溜冰鞋。我们的营销计划包括通过电话给潜在买家打电话，以显着采取行动的人数，但我们无法给他们全部打电话那么，具有机器学习功能的人工智能可以检测前几年用户的行为模式，从而预测当前哪些用户最有可能购买滑雪鞋。通过今年的数据，您将了解更多信息，接下来您的预测将更加准确。机器学习评估哪些领域？识别用户模式并预测他们对企业的行为可以说是一个优势。在商业领域，机器学习也被用于检测欺诈。