Webex 正在通过 AI 音频和视频推动协作的未来

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Webex 在混合工作体验方面不断创新。我们的团队正在利用人工智能和深度学习方法来提供卓越的协作体验 - 改善音频和视频体验、翻译和转录，并扩展自动化协助。 我们的人工智能方法可以帮助用户感受到被看到、被听到和被重视，无论是在家、在办公室还是在旅途中参与。我们设计人工智能平台的目标是提供一种包容性的协作方式，使来自世界各地的人们能够参与，无论语言、性别或年龄如何。您可以在我们最近发布的思科负责任的人工智能框架中了解这种方法，该框架详细说明了我们为减少或消除偏见而采取的治理、流程和教育措施这可能来自算法或数据集。 Webex 具有独特的优势，可以跨我们的设备、台式机、笔记本电脑、智能手机和新兴设备格式提供集成且安全的协作体验。我们的愿景是提供与亲临现场一样的体验，甚至更好。我们的人工智能方法可提供更好的理解、减少疲劳并提高易用性。我们专注于使用人工智能来提高参与者之间沟通的清晰度，并更适应个人参与者的需求。 在 Webex，我们构建 AI 功能的方式将协作视为一个综合整体，而不是典型的 AI 相关技术孤岛。 专为复杂的混合工作环。

境而设计 我们的目标是将机器学习智能应用于音频、视频和自然语言，从而提高最终用户的适应性并在复杂的混合工作环境中蓬勃发展。 提供包容性的协作方法 我们的机器学习模型经过大型、多样化的数据集的训练，可以识别各种语言和语音口音以及计算机视觉的人口统计数据。 以隐私和安全为核心构建 我们的技术架构本质上为机器学习计算提供了一种私密且安全的方法，主要在最终用户的笔记本电脑和设备上进行处理，而不是传输到 WhatsApp 号码 云端。这种人工智能技术的边缘计算方法本质上提高了媒体资产和数据的安全性。 Webex 的 AI 开发方法基于思科数据信任原则。 低延迟的协作体验 以边缘为中心的方法还提供了响应灵敏的体验，因为媒体可以在数十毫秒内处理完毕，而通过云的往返会带来高度可变的延迟。我们的算法的设计方式可以扩展到不同的处理器类型、功耗预算和操作系统，从而确保随时随地工作的体验。 简化 Webex 设备上的协作体验 Webex AI 技术在后台运行，以产生更好的整体体验，并直接集成到 Webex 桌面电话、桌面和会议室设备中。 提供持续创新的机会 Webex 全面且注重协作的 AI 架。



构丰富了媒体体验，并开辟了快速适应新用例和客户特定领域的新机会。 Webex 基于 AI 的媒体流分析和重建方法 Webex AI 音频和视频彩虹信息图 <em>图 1 Webex AI 支持的音频处理模型<em> Webex 客户依靠我们的产品组合随时随地进行协作。我们的方法是识别参与者的特征，无论其环境如何，然后利用人工智能和机器学习 (ML) 将传入的音频或视频分离为分段的数据丰富的流。以前在广泛部署的实时通信软件中不可能实现这种级别的重要分量流的详细提取。 1. 机器学习驱动的分解 分解分离传入的音频流，包括： 前景和背景说话者通过根据语音电平和语音混响估计说话者与麦克风的距离来识别 检测到音频事件，包括特定的声音触发器或关键字。 混响，房间内声音的微妙回声，是分开的，可以调整以澄清参与者的声音。 背景音乐被分离到自己的流中，以便在重组阶段实现音量调整。 背景噪声与环境元素分开，并且可以包含环境元素，这些元素可根据用例进行调整。 2. 每个用户的音频组件 一旦数据流被分离，我们将它们聚合成每个用户的音频组件，使我们能够单独选择、修改每个参与者的音频流或对每个。