尤其是后者必须将其自

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目标基于开放数据模型各个制造商的解决方案之间应该更轻松地交换数据。除了技术方面的障碍之外成为数据驱动型企业的道路上还存在许多组织障碍。除了处理数据的能力之外您还需要正确的动机。许多公司仍然存在数据孤岛因为个别员工或部门囤积数据并发现很难共享他们的库存。有时他们有很好的安全性和合规性论据但有时他们只是担心自己在公司中的地位并希望通过数据控制来确保自己的地位。

打破这种孤岛并引入开放数据文化对于成功绝对至关重要并且必须得到领导层的支持和支持。必须能够激励员工参与数据战略。最近在一份趋势报告中提出如今的每位员工都是信息工作者并将建设数字化劳动力的任务写 亚洲手机号码清单 进了责任人的作业中。所有员工都必须维护和共享数据。 身打造为公司的一个持续流程。许多负责人仍然抱怨数据质量差这最终与所有高级数据分析的努力背道而驰。安全第一在组织方面规范谁可以访问哪些数据也很重要。授权概念和身份验证的安全性如今变得越来越重要。欧洲通用数据保护条例等法规为如何处理敏感数据制定了明确定义的框架。



任何违反此规定的人都将受到严厉处罚。考虑到所有这些挑战公司需要一个概念和明确的责任。这就是首席数据官在数据和分析音乐会中发挥指挥作用的地方。过去曾尝试过各种规范数据责任的尝试。有数据所有者或数据管理员负责管理某些数据池或多或少由和经理控制。有时法律或财务部门也被委托处理此事但他们通常在技术上不知所措。这些不明确且不断变化的责任可能是当今许多公司必须整理事情的原因之一。这项任务越来越多地落到了目前在许多地方任职的首席数据官身上。