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Title: 使用 Segment 处理您的客户数据 [Print This Page]

Author: barikulislam017 Time: 2023-12-19 12:31
Title: 使用 Segment 处理您的客户数据
与本地和云端的许多数据源集成。现在，Integrate.io 还与Segment SQL集成。

Segment 是客户数据中心。它从网络和移动应用程序收集用户行为数据，并将其发送到 Google Analytics 和 Woopra 等服务，或将其存储在 Amazon Redshift 等上进行自定义分析。

借助 Segment 和 Integrate.io，您可以对客户行为 电话号码清单 数据进行排序、过滤和聚合，而无需编写任何代码、安装或维护任何内容。只需使用 Integrate.io 直观的 UI 来设计数据流并准备用于分析的数据，无需担心 IT 或编码。由于 Integrate.io 的大数据处理平台由 Hadoop 提供支持，因此您可以确信您正在使用可随数据增长的可扩展解决方案。

缩略图

要将 Integrate.io 与 Segment 集成，请确保您有 Segment Enterprise 计划。只需在细分控制面板中切换我们，输入您的凭据并点击“保存”即可。然后，复制 Segment 凭据并在 Integrate.io 中创建新的 Segment 连接。

创建一个新的 Integrate.io 包并添加 Redshift 或数据库源组件以使用 Segment 数据。 Integrate.io 将连接到您在 Redshift 上的分段数据，以便您可以立即开始处理它。

要开始使用，注册免费试用 Integrate.io，注册 Segment 并查看他们的集成帮助页面。

对于 Spark，最佳用例是交互式数据处理和中等大小数据集（与集群 RAM 一样大）的临时分析。 Spark 重用内存中数据的能力在这些用例中确实表现出色。

Impala 是 Hadoop 系列中唯一的原生开源 SQL 引擎，因此它最适合用于大容量的 SQL 查询。它还能够以交互方式提供结果，与其他 Hadoop 内查询引擎相比，速度更快，容量更大。

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